การอบรมเชิงปฏิบัติการการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนสำหรับวิทยาการข้อมูล (Python Programming for Data Science Workshop)

python

การอบรมเชิงปฏิบัติการการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนสำหรับวิทยาการข้อมูล (Python Programming for Data Science Workshop)

รายละเอียดโครงการการอบรมเชิงปฏิบัติการ

ผู้เข้าร่วมโครงการ

บุคลากรทั่วไป บุคลากรทางการศึกษา ผู้ที่สนใจจากหน่วยงานทั้งภาครัฐ และเอกชน จำนวน 30 คน

ระยะเวลาดำเนินโครงการ

วันอบรม : ระหว่างวันที่ 4 – 5 เมษายน 2562

สถานที่อบรม : ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์  สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ อาคารเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์

แจ้งเปลี่ยนแปลงสถานที่อบรม เป็น อาคารนวัตปัญญา ชั้น2 ห้องหงส์พันธ์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์  คลิกเพื่อดูแผนที่

เนื้อหาหลักสูตรการอบรม

อบรม 2 วัน (ระหว่างวันที่ 4 – 5 เมษายน 2562)

  • Overview to Data Science
  • Overview to commonly used tools: DB, programming, cloud platforms, machine learning algorithms and tools, analytics and visualization tools
  • Recap on programming: values and variables, expression, if-then condition, iterations, list, tuple, dict, functional programming
  • List comprehension vs loop
  • Vectorized operation: from list comprehension to numpy operations
  • Python numpy:
  • numpy arrays o standard reduce operations
  • applying user-defined reduce operations
  • Python pandas:
  • From arrays to Pandas Series and Data Frame
  • Do the Data Things using pandas: I/O, describe statistics, imputation, index and columns, viewing data, visualizing data, understanding data
  • Python pandas:
  • Built-in matplotlib for quick data visualization
  • Recap on basic statistics: mode, median, average, standard deviation, variance, correlation, rolling average, percentile/decile, distribution
  • Data story telling – How to present your data insights?
  • Swift data challenge #1
  • Regression problem: concept and tool
  • Linear, quadratic
  • Other regression methods
  • Evaluation measures:
  • mean square error (MSE), R2
  • Classification problem: base classification algorithms
  • Logistic regression
  • Decision tree
  • SVM
  • Training/Testing; Cross validation
  • Evaluation measures: precision, recall, accuracy, lift, ROC / AUC
  • Visualizing model results
  • Swift data challenge #2
  • Segmentation and clustering
  • PCA, t-SNE, dimensionality reduction
  • Ensemble methods: concept and tool
  • General concept of Bagging (bootstrap aggregation), Boosting
  • Random forest
  • Boosted decision tree

ลงทะเบียนเข้าร่วมโครงการอบรม

ลงทะเบียนอบรม

กรุณากรอกข้อมูลเข้าอบรมให้ครบถ้วนและถูกต้อง เพื่อความถูกต้องในการเก็บข้อมูล

จำกัดจำนวน 30 คน เท่านั้น

ขั้นตอนการชำระค่าลงทะเบียน

  1. ค่าลงทะเบียนอบรม คนละ 1,000 บาท (หนึ่งพันบาทถ้วน)
  2. วิธีการชำระค่าลงทะเบียน
  • ชำระเงินสด : ชำระด้วยตนเองที่สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์
  • ธนาณัติ : สั่งจ่ายในนาม อาจารย์ศิโรรัตน์ กุลวงศ์ สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ ปณ. บุรีรัมย์ 31000
  • ชำระโดยการโอนเงินเข้าธนาคาร

ชำระผ่านธนาคาร : ธนาคารกรุงศรีอยุธยา สาขาย่อย มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์

เลขที่บัญชี : 427-1-17558-6

ประเภทบัญชี : ออมทรัพย์

ชื่อบัญชี : นางวิไลรัตน์ ยาทองไชย, กมลรัตน์ สมใจ

  • วิธีแจ้งการชำระค่าลงทะเบียน : ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียนการอบรมมาที่ e-mail : it@bru.ac.th

โทรศัพท์ 0-4461-1221 ต่อ 6621, 6622

โทรสาร 0-4461-2858

ตรวจสอบการลงทะเบียนเข้าร่วมโครงการ

แชร์ข่าวนี้